为什么我重视 @cysic_xyz ？因为它把“算力”变成可验证、可治理、可定价的“流动资产”。
这轮里，大家都在说 AI、ZK，但真正把“计算”本身做成市场的团队不多。Cysic 的路径是自下而上：芯片（ZK ASIC）→ 集群（GPU/CUDA）→ 网络（Cosmos CDK + EVM）→ 市场（任务撮合/多重验证）。结果就是：证明更快、终局更稳、价格能被发现。
三句话说清楚 Cysic：
1.把算力变成资产：不是出租一台显卡，而是把每一次“可验证的计算”铸造成可结算的产出与现金流。
2.把硬件写进协议：不再只依赖“软件调度”，而是让芯片/集群成为网络的固有能力。
3.让供给与需求对齐：ZK 证明、AI 推理、挖矿/HPC 等多类任务在同一市场里竞价与结算。
关于代币：
$CYS 是燃料与生产资料的“计价器”（手续费、奖励、质押、抵押）。
$CGT 是“方向盘”（治理权），由质押 $CYS 获得，用来分配计算池与规则。
攻城狮认为：把**收益权（CYS）与治理权（CGT）**分离，是为了承压不同周期的波动——“油门”和“方向盘”拆开，网络的演化更稳。
为什么这条赛道可能是下一个“基本盘”：
需求侧：Rollup/zkVM、跨链桥、隐私应用、AI 推理，都被证明成本与吞吐卡住。
供给侧：单一云厂商或封闭的 Prover‑as‑a‑Service 难以形成透明价格与抗故障。
Cysic 用 PoC（Proof‑of‑Compute）把计算贡献带进共识与调度层，再让验证（密码学/冗余/一致性）前置。
攻城狮认为：当“延迟/吞吐/可靠性”能定价，算力的清算价格曲线就会像带宽/存储一样被发现，市场自然会把不同延迟等级分层（低延迟贵、高延迟便宜），这是健康市场的标志。
落地观察清单（不是口号，是可度量的 KMI）：
任务市场的订单深度与成功结算率（真实需求是否持续）。
端到端指标：单证明成本、P95/P99 延迟、失败重试率。
治理侧： $CYS → $CGT 的质押规模与分布、计算池分配是否去中心化。
硬件侧：自研 ZK ASIC 与 GPU 集群的边际效率（功耗/吞吐），以及零售级算力设备的渗透率。
攻城狮认为：当“可验证算力”开始像“可验证流动性”一样被组合（DeFi × ComputeFi），真正的复利才开始。
最后的态度：这不是“又一个叙事”，而是在把计算从“黑盒服务”抽象成“公开、可验证、可治理的基础设施”。如果这条路走通，明年我们讨论的不只是“交易代币”，而是“交易延迟、交易吞吐、交易可信度”。
DYOR / NFA.
#ComputeFi #ZK #AI
