当AI说不清数据来源，OpenLedger却给出了一条可验证的路。 最近几天被推限流了，Cookie @cookiedotfun 每天就只有0.5分左右的加分，就很难受，昨晚才感觉好多了，不知道今天恢复了没，周末了大家多陪陪家人，劳逸结合。 今天的大模型很聪明，但有个根本性问题：它几乎无法逐条证明每个答案背后究竟参考了谁的哪份数据、更别说把价值精确分配到每个贡献者。 结果就是创作者与数据提供者被忽视平台难以对齐激励，用户也无法验证答案的来历与偏差。 问题不在于不想证明，而是无法证明，训练数据被混在一起，无法溯源。推理过程是黑箱，缺少可审计的证据链， 即便想补发奖励，也缺少能被共识的的账本。 @OpenledgerHQ 的切入点在于把数据—模型—答案的链路做成可归因、可验证的公共账本。 用可归因的数据网络（Datanets）把数据贡献变成可追踪的原始数据，贡献发生在链上、证据留在链上。 把推理生成的调用与来源绑定，形成可审计的引用与使用记录，让激励规则不再拍脑袋，而是基于可计算的贡献证明去结算。 对我这样的普通参与者，这意味着不再需要相信平台会记得我，因为链上可验证，创作不再只博曝光，还博可结算的长期收益。 #Openledger #Kaito #Cookie #BTC