参加了阿布扎比金融周，了解了一些关于 InfoFi 的观点。 一如既往，感谢大家的意见和建议——公开讨论和反馈是我们学习和进步的途径。 以下是我最近的一些想法，也结合了我近期与一些顶级 Web 2.0 品牌的会面所获得的视角： - 在全球范围内，内容分发正日益去中心化——从平台付费转向内容创作者付费，尤其关注用户与创作者的重叠。Whop 开创了剪辑赚钱模式，而 SideShift 则推动了用户生成内容 (UGC) 的创作——这两个纯粹的美国 Web 2.0 平台在美国校园拥有强大的影响力，每年共同推动着超过十亿美元的交易量。因此，这是一个巨大的趋势。 - 人工智能的兴起已将内容的边际成本降至几乎为零。所有社交媒体平台都在加强反机器人机制——可以看到人工智能驱动的内容出现在所有平台上，尤其是在 LinkedIn、X 和 YouTube 上。即使在整体表现尚可的TikTok上，评论区也充斥着大量垃圾信息，通常只是对原视频的简单总结。因此，挑战显而易见。 - 加密货币领域的营销效率仍然很低。过去，它主要依赖于代理商和KOL的营销。如今，它已发展成一种混合模式，有时甚至是双轨制。InfoFi的诞生无疑为众多普通用户创作者提供了进入该领域的立足点，并让他们有机会在学习、使用和分享协议的同时获得曝光。 今年早些时候我在韩国（Kaito最大的市场）时，我惊讶地发现有很多兼职专业人士（律师、银行家等）将Kaito作为副业，以此来学习加密货币并结识志同道合的朋友。 因此，几个月前，我们推出了链上乘数机制，不仅奖励内容创作，也奖励协议的链上使用。这是一种向用户布道者模式转变的趋势。如今，我们正与众多创新型应用紧密合作，将它们的应用推广给全球用户。 我认为，与 Web 2.0 平台相比，Web 3.0 的一个不足之处在于：内容创作需要对社交影响力或链上使用量设定最低门槛。在 Web 2.0 中，这是通过审核和访谈来实现的。而在 Web 3.0 中，或许是出于完全无需许可的理念，一些团队选择完全不设门槛。 展望未来，我们将努力设定最低声誉或链上使用量作为资格标准。事实上，Web 3.0 的独特之处在于，我们拥有海量数据，包括钱包层面的数据。我们即将推出的一项指标是“粉丝净值”——坦白说，这是无法伪造的。 环顾四周，很明显，Kaito 目前拥有最严格的反机器人机制，我们也鼓励其他平台采取同样严格的措施： - 回复不计入统计 - 声望门槛限制 - 严格限制互动刷取和群组刷取 - 每周推文数量上限，以抑制过度刷取 以及更多措施 我们已经开源了声望协议，任何人都可以自由集成。 最后，我想说的是，在全球向用户生成内容 (UGC) 和人工智能 (AI) 内容大规模普及的趋势下，加密货币迎来了一个真正独特的机遇。 正如 Balaji 所说——“人工智能让一切虚假，而加密货币让一切重回真实”。 事实上，钱包溯源信息能够提供了解特定账户整体情况的最佳途径。实际上，如今我们在过滤机器人方面比 X 公司做得更好，原因也正是如此。 我认为加密货币有机会在全球社交媒体上扮演辨别真假的角色。 归根结底，如果去中心化社交并非最终答案……