腾讯透露，它拥有足够的高端 GPU 来训练新的 AI 模型多年，该公司总裁声称他们拥有“相当强大的芯片库存”，这些芯片是之前从 Nvidia 收购的。

包括腾讯控股、阿里巴巴集团和字节跳动在内的中国公司，放置今年前三个月，Nvidia H20 服务器芯片的订单至少达到 160 亿美元——在 4 月份对该芯片实施出口管制之前。

美国封锁最先进的GPU（图形处理器）流向中国，这一举措由拜登政府于2022年决定，随后特朗普进一步加剧，这成功减缓并加剧了北京的技术崛起。然而，诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特表示：“中国有很多非常优秀的工程师。如果美国完全切断中国芯片供应……你就无法永久阻止它。”

刘作虎表示，腾讯和其他中国芯片制造商的目标是实现自给自足

腾讯刘炽平在财报电话会议上表示：
LLM培训是下一个重点，需要更高端的芯片
即使集群较小，也能取得良好的训练效果

因此，现有的高端芯片库存应该足够“继续进行几代模型训练”。

— Evelyn Cheng (@chengevelyn)2025年5月15日

腾讯总裁指出，这实际上有助于了解公司现有的高端芯片库存，并表示Tencent应该有足够的高端芯片来支持未来几年的模型训练。刘作虎指出，代理AI和思维链工作负载需要更多GPU，但他表示，软件优化也为腾讯提供了“相当大的空间”，以继续提升推理效率。

华为创始人任正非2月17日任正非向中共国家主席习近平表示，得益于华为及其合作伙伴近期取得的突破，中国国内先进芯片生产能力不足以及美国出口管制带来的负面影响已得到缓解。任正非还表示，他领导着一个由2000多家中国企业组成的网络，共同努力确保中国到2028年实现半导体价值链70%以上的自给率。

“因此，这是一个非常动态的情况，我们不仅必须以完全合规的方式管理局势，而且还要努力找出正确的解决方案，以确保我们的人工智能战略……仍然可以执行。”

–刘马丁腾讯总裁

刘作虎还表示，腾讯正在寻找GPU的替代方案，并表示公司可能会使用其他芯片——例如中国市场上或可进口的兼容芯片——以及在某些情况下为较小模型使用ASIC和GPU。因此，腾讯透露，它计划投资于效率计划，包括训练更小的模型，以满足某些需要较少资源的应用程序的需求。

腾讯声称其使用更少的 GPU 在 AI 领域取得更大成就

腾讯报告称其 GPU 部署速度有所放缓，将其归因于优先考虑芯片效率而非原始数据，这是人工智能公司 DeepSeek 明确提出的策略。

腾讯首席战略官 James Mitchell 表示，公司利用现有 GPU 进行大型语言模型训练的效率显著提升，无需像之前预期的那样额外添加 GPU。他还补充道，腾讯已将其 HunYuan-T1 推理模型和 DeepSeek-R1 模型集成到元宝聊天机器人应用中。他指出，添加更多功能并不一定意味着每次新的 AI 模型迭代都需要芯片使用量呈指数级增长。

今年 1 月，随着 DeepSeek R1 的推出，这家中国科技公司为了提升性能而压缩芯片容量的策略愈发清晰。腾讯披露，其训练成本高达数百万美元，芯片使用量仅为约 2000 块老一代 Nvidia GPU，此举导致美国科技股股价暴跌。

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克此前曾表示，人工智能竞赛取决于芯片控制权。他警告称，几乎所有先进的人工智能芯片都由台湾生产，如果中国入侵，全球供应将面临风险。马斯克敦促美国为了国家安全提高国内生产率。

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