如果人工智能科学家撰写了数百万篇论文，其中许多是粗制滥造之作，少数只是渐进式的进步，我们如何才能识别

如果人工智能科学家撰写了数百万篇论文，其中许多是粗制滥造之作，少数只是渐进式的进步，我们如何才能识别出其中一两篇真正具有极高价值的新思想呢？ 1948年，香农是贝尔实验室数百名工程师中的一员，他们致力于研究如何在嘈杂的铜线上清晰地传输语音信号。他的论文与关于减少静电干扰和构建更佳滤波器的报告发表在同一份技术期刊上。我们如何才能意识到，他提出的这个关于信息和通信信道的通用框架，在未来几十年里将在密码学、遗传学、量子力学等截然不同的领域得到广泛应用呢？似乎各个领域需要数十年时间才能认识到统一新概念的重要性。因为正是在这样的时间尺度上，这些通用概念的成果才能在众多不同领域带来新的发现。我们已经成功地为人类科学家解决了同行评审的问题（至少在一定程度上是这样）。现在，面对即将涌现的大量人工智能科学成果，我们需要以更大的规模来应对。