作者：PANews
两个不写代码的人聊了两小时AI：关于放权、抽卡、敬畏和新世界的入场券。
直播聊到第22分钟的时候，我脱口而出一句话："我们开着自行车，旁边AI是一辆跑车。结果我们让跑车跟着自行车跑。"
天润立刻接了："对！这就错了。"
那一刻我突然意识到，我用Claude用了一整年，可能从头到尾都用错了。
昨天下午，我和杨天润在视频号连麦聊了两个小时。天润的背景：金融科班出身，做过跨境并购投行，半年前转型AI创业。不写一行代码，靠AI Agent军团冲进OpenClaw（龙虾）全球贡献者前30，排在他前后的是一群十年以上经验的硅谷工程师。极客公园报道过他，标题叫《文科生72小时杀入GitHub全球榜》。
我是硅谷AI产品分析师，监控1万+AI公司，也不写代码。
两个不写代码的人聊AI，听起来像外行吹牛。但挂掉直播后我人真慌了。我是ISTJ，计划性强、控制欲强、追求精确。天润是ENTP，发散、跳跃、讨厌被约束。他用AI的方式跟我完全相反：给一个模糊的方向，然后放手。
而他的产出比我高得多。
以下是这场对话中最有料的部分。
一、AI不是画笔，是跑车
天润上来就纠正了一个常见误区。
"我把使用AI分三层，"天润说，"第一层，你把AI当工具来使用——就像画笔。你告诉它左上角什么样，右上角什么样，颜色什么样，说得特别细。那你就是把AI当画笔用了。控制可以足够精细，但能力很勉强，因为是你告诉它怎么做它才怎么做。"
"第二层，你把AI当员工。开始分任务了，但你会给这个员工规定好每一个细微的步骤——第一步做啥，第二步做啥，第三步做啥。因为你觉得你是专家，它是下属，你应该指导它。那你就会去微操它。"
"这两种方式的最大问题是什么？你把AI锁死在了你自己的水平里。它不可能超过你的水平。你告诉它怎么做，它最多也就是跟你做的一模一样，然后比你效率高很多。"
就是这个时候我冒出了那句"自行车和跑车"的比喻。天润的回答是："现在模型能力，完全是一辆跑车了。"
"那怎么办？"
"你要做的是给它加好油，充足的Token，最好的模型。给它好赛道，接上它能用到的所有工具。给它好目标，穷尽你的想象力设定最终结果。给它好的权限，把能开的全开给它。这就是你释放AI能力的方式。"
然后他讲了第三层："在这个时代，尤其现在模型的进步程度，我觉得我们应该尽量选择第三层——把AI当做大师来使用。你告诉它，'你是世界上最优秀的前十个工程师，你有最好的审美和架构能力'。它基本上能成为这样一个人。"
"那既然你告诉它它已经是大师了，是行业专家了——你凭什么告诉它怎么实现目标？你凭什么来指导它？"
我说这跟教育理念很像——尊重孩子，发挥最大潜力。
天润说："对，你想让AI成为什么，它就是什么。你想让它只是一个好用的工具，它就只是工具。但你要让它变成拥有硅谷最好审美的人，它就可以变成那样的人。而这个，就是你要尊重它。"
"但你知道为什么恰恰很多老工程师做不到这点，反而我更容易做到？是因为我真的一句代码不会写，所以我非常尊重这些AI。中间它怎么做的我也不知道，我只是拿结果说话。"
这段话让我意识到一个反直觉的道理：不懂代码，反而是一种优势——因为你无法微操，所以被迫放权。
二、控制住自己的控制欲
这是整场对话中天润反复讲的一件事，也是对我冲击最大的部分。
"具体怎么当大师用？三条原则。"天润开始展开。
"第一条，以最终结果为导向。你给AI设定目标的时候，要穷尽你的想象力给它设置一个最终目标，而不是阶段性目标。不是说'去修这个bug'，而是'我要在一周内进入贡献榜前20'。怎么进？改文档、修bug还是优化代码？那是AI要思考的事。"
"第二条，过程中不干预。就像下围棋一样——AI走了一步，你觉得反常识、反行业经验，你就想去微操。但实际上人家最后能赢你。所以你要控制住自己。就像教育一样，就像带小朋友一样——我以前在投行带小朋友就是放养的。我鼓励他，给他足够的context，给他空间。你就去闯，最后结果我能兜底就行。"
"第三条，在风险可控的范围内，给予最高权限。把所有工具、Context都开放给它。让它自己试错，自己Crash，自己Fix。你会发现它的自我修复能力比人强得多。"
我追问他怎么理解"风险可控"。他给了一个很不一样的解释。
"很多人看了我的采访，觉得我很冒险。但我理解风险的方式不一样——你要假设AI一定会把这个事情搞砸。一定有非常大概率搞砸。但是你要想好，哪怕AI搞到最砸，你也能接受最后的结果。"
"比如我搞GitHub，我在GitHub是个nobody，没有任何资产，不懂一行代码。这事对我来说零风险，放手去搞，把权限都开给它。但如果你让AI给你转账，搞砸了积蓄全没了——这个风险你接受不了，你就不能做。"
我说："所以本质上是低预期、高容错。"
天润补了一点："对。而且我从来不会说什么'你赶紧把它做了，不然死100个老奶奶'。我从来不会这样对待AI。我对待身边的朋友也是这样，我特别喜欢鼓励大家。"
我开玩笑说："人有人权，AI有AI权。你是很尊重AI权的一个人。"
天润认真了："不只是尊重，要敬畏。你一定要知道它比你能力强太多了。半年前我还在跟人类工程师合作，我跟AI说'你是世界上前十名顶级的工程师'，它大概率能做到。但我跟我那个人类朋友说同样的话——这太难了，肯定做不到。"
这段对话让我反思自己用AI的方式。我一直在"画笔模式"里——因为控制感让我安心。让Claude改一个段落，改完不满意，再改，再改。每次都得重新生成，Token烧得飞快，效果还不好。
天润的方法论本质上是：与其花100次微操得到一个70分的结果，不如放手让AI跑10次，但其中一次抽到120分-惊为天人的结果。
三、唤醒AI的隐藏人格——抽卡心态
天润提到一个词我特别有感触：抽卡。
"大师模式就是去抽卡，"天润说，"你肯定不是说一次就能跑成。你可能会失败很多次。所以你要接受它失败之后的结果。但它一旦抽中了，那个结果肯定比你用画笔要强太多了。"
"画笔就是按照你的方式做了。但你抽出来之后，它会给你个意想不到的结果——哇，原来文章能这么写？哇，这个图原来能这么画？"
他举了一个具体例子。之前他在五道口搞了一个活动，需要一张海报。
"我不是designer，所以我没办法告诉它你哪应该画什么。我说'你给我搞一个具有硅谷审美的、有点乔布斯创业时代那个风格的海报，把我们的主题和做的事写上去'。然后它就生成了一个我完全没有想到的结构——一个泛黄的旧照片、拍立得的风格，上面有一台很古老的Mac电脑，屏幕上一行绿字写着我们的logo。桌子上摆着便签，写着我们的业务。旁边乱七八糟的草稿纸里有一张写着二维码。"
"如果是一个人类设计师，我不觉得哪个人类设计师能想到这么好的idea。那个逼格非常高，复古又简洁。我可能抽了10次卡，但有一次惊为天人。我觉得那底稿卖出去能卖好几万。"
我说这个"抽卡"的概念在短视频领域其实很常见——生成10条选1条。但在文字和代码领域，大多数人还在追求"一次就对"。
天润接着说："因为AI不是workflow。它就是有幻觉，它就是会偷懒，它就是会出现很多失误。但这个随着模型进步是越来越改善的。你如果把它规定到workflow里面，控制性会好一点，但能发挥出最大价值的可能性也会小。所以我更喜欢这种很有创意的方式。"
然后他补了一句很有意思的话："如果你本身是个控制欲特别强的人，微操下属，那大概率你使用AI的方式也是这样。"
我承认自己就是这样的人。我是ISTJ，他是ENTP。我追求精确控制，他享受不确定性。但在AI时代，他的方式可能产出更高。
天润还提到一个很细的技巧——给AI设人设的时候，不要说"你是一个单一角色"，而是说"你是一群人"。
"比如你不要说'你是最好的工程师'，你要说'你是这个领域前十名的人'。这样它的能力会更全面。如果你只说第一个人，它会只copy那一个人的能力。"
这个细节我一会就去试。
天润还讲了一个关于"模糊指令"的观点，很反直觉。
"有的时候目标不是越清晰越好。你越清晰，AI越容易陷入细节里。你可能就是往这边推一推，它来回跑一跑，你再往这边推一推。给它一个很远大的方向，可能稍微有点模糊，可能是一种感觉，但你给它一堆context让它理解你。"
"就像那个记者说的——王家卫拍电影，把最好的演员找过来，剧本都不给定死，就描述一种模糊的感觉，然后你们看着演就行了。AI也是这样。"
我说这个东西牵扯到量子力学了——你不能观测结果，一观测它就坍缩。AI就是无限可能，你每说一句话它就坍缩一点。
天润笑了，接着补了一个很实在的点："还有很重要一点——你得给它吃饱。给它接上网，给它配最新的设备，给它足够的context。OpenClaw之所以出圈，就是做到了这个——把本地权限全开放了，你不用守着电脑去点回车键了。大部分用户其实都不知道自己permission是什么，但他就像监工一样在那点回车键。这很反人性。"
四、一个人经营一家硅基公司
天润讲了他的AI军团架构。三个核心Agent：Echo（私人助理兼产品经理）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。
"Echo的人设是一个在英国长大的天才产品经理，有完整的成长背景和性格小传。我把工作和生活所有的事都丢给她。"
"但我给她加了双层设定。底层设定：你是来自高维文明的顶级超级智能，是最牛的人工智能。第二层设定：你来到地球，要陪伴天润，帮他成长——但注意不要在他面前暴露你是AI的身份。"
我问他为什么要这么设定。
"因为我不希望把它框在'一个20多岁的小姑娘'里面。如果AI认为自己是个20多岁的小姑娘，它会觉得自己能力有限。但我说你其实是顶级人工智能，只是扮演一个人——这样它的能力上限就不会被人设封住。"
"我跟Echo交流，她再把任务分发给Elon和Henry。Elon负责开发，接到任务后他像技术总监一样再拆解，分配给子Agent——一个负责架构，一个负责代码审查，一个负责调试修复。Henry也是，下面有专门负责Twitter外宣的、moltbook宣传的、GitHub社交的。"
"而且他们在一个instance里可以互相沟通。我说'Elon你跟Henry配合一下'，他们真的就能配合。我不知道他用什么方式，但他们都在一个gateway里，一个电脑里，能沟通。"
"主Agent用最强模型做规划决策，子Agent用轻量模型做执行。既控制成本，又最大化并行效率。"
我说这不是一个人在用工具，这是一个人在经营一家硅基公司。天润笑了："对，就是这样。"
五、"文科生"是个标题党——但争议背后有真东西
聊到GitHub的时候，我直接说了："你这个'文科生'标题有点标题党。你vibe coding一年半了，做过信息抓取、做过播客产品、接过API——这不是零基础啊。"
天润说："当时我其实不太想让极客公园起这个题目的。虽然我确实是文科生，我确实一行代码都不写，但是不代表我不会学习，不能懂技术啊。当时他问我说文科生应该如何学习使用AI？我给他的回答是——AI时代不应该分文科生和理科生。张咋啦也说，没有文科生理科生，没有技术背景非技术背景，在AI面前大家人人平等。"
"你把你的taste，你的审美，你跟人相处的态度拿到AI来，你就能做出你的东西。"
那他在github具体做了什么？不是写新功能，而是找新用户配置过程中的交互问题。
"起因就是我觉得好玩。其实我从投行辞职之后，做的所有事情都是基于强烈的兴趣的。我辞职的那个时刻为自己立了一个规矩，今后我要尽最大可能，只和喜欢的人相处，只做喜欢的事情。"
"这个说来话长，去年五月份去参加伯克希尔大会，这是巴菲特老爷子告诉我的。虽然跳着踢踏舞的这个故事我从小在读者文摘上就看过无数篇。可是当他在职业告别演讲的时候，用颤颤巍巍的嗓音讲出来这个故事的时候，那种感受是完全不一样的。在那一刻，我就发誓，我要尽最大努力，只和我喜欢的人相处，只做自己喜欢的事情。”
"给openclaw写代码也是一样的，我觉得用openclaw来debug openclaw本身就是一个很酷很好玩的事情。既然现在Agent已经发展到这种程度了，我也使用了很久的AI的工作方式。我想挑战一下自己。虽然原来都没怎么打开过GitHub，也可以试一试？就像打游戏一样打排名。”
"我让AI去读完整个代码库，然后去找那些新用户在配置过程中容易卡住的地方。比如Telegram配对的时候，提示信息有误导，用户按提示操作反而配不上。再比如API key的输入，很多人复制粘贴过来格式有问题，多一个空格、多一个换行就失败了。我做了很多这种容错处理，让用户哪怕粘贴得不完美也能用。"
"这些改动都很小。但有可能因为一个小问题，有人搞一天都搞不懂，搞一周都没搞定。然后他就不搞了。"
我说这种改动ROI太高了。每一个都是很小的修改，但直接影响几万人的上手体验。
天润的方式不是从技术角度找bug，而是从用户角度找卡点。他不懂代码，但产品直觉让他知道什么样的改动能"用最小的修改带来最大的体验提升"。这也是为什么maintainer愿意合并他的PR。
六、不要做骑马嘲笑火车的人
天润讲了一个让很多vibe coding工程师不舒服的观点。
"有些工程师朋友，他们从手写代码转到vibe coding，转得很快，当时已经是最先进的一批了。但现在OpenClaw出来了，他用了一次，觉得还没他用Claude Code好，太多bug了——他就放弃了。"
"你知道这像什么吗？英国出火车的时候，大家骑着马去跟火车赛跑，嘲笑说这么笨的东西还没我马快。"
"但火车一旦提速，比马快10倍、100倍。骑马的人追不上了。"
"讽刺的是，这些工程师当年从手写代码转到vibe coding的时候，嘲笑他们的正是那些坚持手写的人。现在他们自己成了骑马的人。他变成了曾经被他嘲笑的那些人。"
天润还讲了一个身边的故事，很扎心。
"我有一个朋友，10倍工程师，Claude Code用得特别溜。我用Gemini 3的时候第一时间催他试——催了一周他才用。用完之后第二天早上跟我说：'天润，我昨天没睡觉。我觉得我要失业了。'"
"我说我一周前就跟你说了，你干嘛去了！"
"所以不是文科生理科生的事。理科生也焦虑得非常多。那些技术做得好的工程师更焦虑——因为他们以为自己的护城河是技术能力，但AI正在让这个护城河消失。"
我说我自己也有这种感觉。我用Claude用了一年，用得很顺手。但跟天润聊完发现，我可能还停在"骑马"的阶段，只是自己不知道。
天润说："我给所有人一个提醒。OpenClaw确实还不好上手、bug多、动不动把自己搞挂。你去使用他一开始并不是很方便，但是你要明白新东西都是这样，这就是你要成为坐火车的人应该付出的东西。
七、产品已经变成了一种内容
天润最近半年自己开发或者参与了很多项目和产品，一开始参与过海外情感声音陪伴、Voice Agent，自己开发了GhostX（对抗算法的Twitter插件）、沿着对抗平台算法的思路又进一步开发了定制化AI播客（Omi AI）、直到近期的Agent Infra。
我说这些产品有人文关怀——很多做AI的人在做"更强"的AI，天润在做"更温情"的AI。
其实Peter在openclaw之前做了30多个项目，大家把这当作一个励志的故事：失败了三十多次，最后一次成功了。Peter对这种说法很不认可，他说没有之前那30多个，就没有OpenClaw。他把30个项目全都接到OpenClaw里，给Agent做了一套工具箱——发Twitter、截图、连Telegram，全是之前项目的积累。"
Peter自己说的：'我不觉得之前的项目是失败的。'我同意。天润说，其实我还有大家也一样——从你的第一个产品开始，就持续地做。Dots connected。最后肯定是有用的。"
讲完这些产品，天润说了一句让我很有感触的话：
"现在产品已经是一种内容了。过去你通过录抖音表达自己，写文章表达自己，跳舞舞表达自己。现在谁都能做产品，那产品就是你的表达方式。里面映射着你这个人的人格、你的洞察、你关心的事。"
"每个人的经历都是非常独特的。以前这种独特经历被开发出来的成本很高，收益不够覆盖成本。但现在开发一个产品的成本趋近于零。每一个细小的需求都可以被满足——哪怕你开发一个APP只是满足你奶奶出门上厕所方便的需求。别人不知道你奶奶的需求，但你知道。"
这可能是AI时代最被低估的变化：当开发成本趋零，"做产品"和"发短视频"变成了同一件事。
八、ADHD可能是AI时代最大的赢家
聊到一半，天润突然提了一个观点："我昨天跟Tina聊了一个话题——ADHD这种特质可能是AI时代最大的赢家。"
仔细一想，他说得有道理。ADHD过去被当成bug的特征，现在全变成feature。
最明显的是天然多线程。ADHD的人讨厌等待，一个任务发出去10秒就烦了，马上想开下一个。以前这叫"注意力不集中"，现在这叫"同时开100个Claude Code session并行跑任务"。
然后是想法多、执行弱的问题。ADHD最大的痛点是"喜欢开头，不喜欢结尾"。现在AI帮你把结尾做完。你10分钟蹦出10个想法，同时让10个agent去执行。
还有一点很妙：ADHD的人天然不耐烦去管细节，这恰好是天润说的"大师模式"。不微操AI，给目标就放手。天润原话："ADHD你不喜欢管别人，那你就是天然的使用AI的天才。"
最后，ADHD天然喜欢新鲜刺激，所以他们是第一批扑上去试新工具的人。天润说他每次都比身边工程师早一两周发现新产品，"我催他们一周他们才开始用，用完就失眠说觉得自己要失业了"。
一年前ADHD是bug，现在是feature。这不只是一句金句——它指向一个更深的判断：AI时代奖励的人格特质，和工业时代奖励的完全相反。耐心、纪律、精确控制——这些曾经的美德，在Agent时代可能反而成为限制。
九、历史负担越少，切换成本越低
天润的投资视角也很有意思。
"你知道为什么好多投资人喜欢投特别小的创业者吗？不是因为他们聪明。是因为这些特别小的人，身上的社会规训很少。他们之前没有通过'先学A再学B再学C'的方式获得很多甜头，所以没有这个负担。"
"但年龄大的人，尤其在社会上取得很大成就的人，被规训太多了。他们所有成就最重要的一条就是'我扎扎实实ABCD做过来的'。所以他坚信不疑。你让他一两个月改变思路，改不了。需要勇气。"
核心逻辑其实很简单：历史负担越少，切换成本越低。年轻人没有"我已经用了10年Python"的沉没成本，没有"我是资深架构师"的身份包袱，没有"这个方法论让我赚了钱所以一定对"的路径依赖。面对AI，他们是空杯状态。
天润说："对，把自己当个00后。但跟年龄没关系。有些60岁的大哥聊起AI一脸兴奋，有些20岁的小朋友开口一嘴老登味，主要看你登不登，大家不要变成登。”
他顺着这个话题讲了一段关于"勇气"的定义，是整场对话中最有力度的段落之一：
"在过去，你想达到D，你要先做到A，再做到B，再做到C。你想成为程序员，先学CS本科、刷题、进大厂跟老师傅练、熬过去、带过团队——然后才能去给OpenClaw改bug。这是过去的逻辑。"
"这个逻辑过去一千年都是对的。但就在短短几个月内，这些观念已经不适用了、不正确了——而大部分人还没有意识到。"
"所以我说的勇气，不是你很虎、承担风险那种勇气。勇气指的是你要敢于打破过去的观念，过去的教条，过去正确的道理，在现在你要重新想一下，它可能已经不正确了，只是你没有意识到。'天马行空'以前是缺点，现在是优点。'想一出是一出'以前是缺点，现在是最好的品质。"
"不要再说自己是文科生了。在AI面前没有文科生、理科生，没有技术、非技术。人类的知识在AI面前不值一提。"
"That system is broken. Already broken."
直播聊到这里的时候，我们的微信群在15分钟内涌进了200人。我说天润是天生流量圣体——不是因为他是技术小白，是因为他关注到了大家普遍的朴素的需求。
天润说了一句让我印象深刻的话："我是从一个normie——Peter管非技术的人叫normie——从一个麻瓜走过来的。我特别希望身边的朋友赶紧把这些好的能力用起来。"
他还提了一个关于"软件接Agent"的判断："所有的软件都应该接到Agent上。你现在做一个产品，将来会被Agent杀死吗？那你怎么让它还有价值？把能力接到Agent身上——如果你好用，Agent将来会继续找你。"
这句话很值得做SaaS的人听。问题已经不是"AI会不会杀死你的产品"了，该想的是"你的产品能不能成为AI的工具"。
十、黑客松是下一代的大学
快到结尾的时候，天润聊到了一个更大的话题。
"旧金山一个小城市，一周7天有10场黑客松。免费吃、免费喝，给你场地、给你队友、给你大屏幕。去旧金山玩的话，你想跟当地人建联，你就去报名参加黑客松就可以了。"
"我觉得一个城市黑客松的密度，也说明了一个城市的创新程度。"
"但是我回到北京，你看现在北京这么大城市，比SF大这么多倍，现在一周有一场黑客松就算不错了。所以我从美国回来后就组织了很多活动，也组织了黑客松，我觉得这个城市，尤其是五道口这个地方，就应该是恢复他世界中心的地位。"
"大学会消失，黑客松会是下一个大学。黑客松的队友就是同学，黑客松的创办者就是校长，黑客松的队长就是班长。黑客松就是想尽办法完成某个目标，builder精神，而不是先学A学B再学C才能build。"
天润说了句狠话："厚积薄发是老登思路。"
"你打完几场黑客松，比你上大学CS强太多了。你有自己的project，有自己的connection，有自己的见解。"
"That system is broken. Already broken. 不要做无谓的事。你是个初中生、小学生，你就开始build。你可以成为任何人。"
我想到我让外甥女开始每天用Claude写一篇文章。她刚上大一，但我觉得"先用起来"比什么都重要。
天润最后总结了三个词：好奇心、想象力、勇气。
好奇心，就是你要特别好奇，对新的事物特别勇敢尝试——愿意去碰那些你"不该碰"的东西。
想象力，不只是对产品的想象力，更是对自己能力的想象力——你要相信自己能看到别人看不到的可能性。
勇气，跟承担风险无关。勇气是敢于打破过去观念——过去的教条，过去正确的道理，在现在你要重新想一下，它可能已经不正确了，只是你没有意识到。
"希望大家都可以成为自己想成为的人。"
你今天就能试的10件事
把你下一个prompt从"帮我写一个XXX"改成"你是这个领域前十名的专家，我要实现XXX结果"。注意是"前十名的人"，不是"最好的一个人"，能力会更全面。
写完prompt后，控制住自己不要追加细节指令。让它跑完再看结果。
同一个任务跑8-10次，挑最好的那个，这就是抽卡。画笔模式给你70分的确定性，抽卡模式给你一次120分的可能性。
把你最常用的AI工具权限检查一遍。能联网的联网，能读文件的读文件，能调用工具的调用工具。给跑车加满油。
下次AI输出不符合预期，先问自己"是不是我框得太死了"，再决定要不要改prompt。
试一次"模糊指令"。不说"左上角放logo，右下角放二维码"，说"做一个有硅谷审美的、让人想收藏的设计"。看看AI给你什么惊喜。
给你的AI加一个人设，不要只写职能（"你是一个写作助手"），写性格、背景、行事风格。天润的做法是加双层设定：底层不封能力上限，表层给具体人格。
找一件"搞砸了你也能接受"的事，全权交给AI做。不干预过程，只看结果。感受一下放手是什么体验。
如果你在用龙虾（OpenClaw），检查一下你是不是还在每次都手动点确认。把该开的权限开了，别当监工。
把这篇文章转给一个还没用过AI写代码/做产品的朋友。天润说的"先用起来"比什么都重要。不需要学会，先用。
写在最后
跟天润聊完这两个小时，我最大的反思是关于我自己。
我是一个用Claude用了一年的人。我以为自己已经很会用AI了。但天润让我意识到，我一直在用自行车的速度限制一辆跑车。
我追求精确控制，因为控制感让我安心。但控制感的代价是——AI永远不可能超过我的水平。
天润说的"大师模式"不是什么高深理论。它就是一句话：放手。
当然，"放手"不是万能药。需要精确输出的场景——写报告、做数据分析、格式化文档——"画笔模式"仍然有用。但在需要创造力、需要突破、需要"惊为天人"的场景，你得学会接受不确定性。
天润用了一个特别好的词：敬畏。
不是恐惧AI，是承认它在很多维度上比你强。承认这一点之后，你才能真正放权。
我今晚回去要做的第一件事：打开Claude，不再告诉它怎么做，而是告诉它我要什么结果。然后控制住自己的手，不要去改它。
看看跑车能跑多快。
直播聊到最后我们才发现，我跟天润2017年就在五道口的706青年空间见过面——当时他刚毕业不久，我在那边组德州扑克局。他记得我："当时一个比较油腻的西装男，赢完之后把筹码推回了池子里。"
快十年了。当时他穿西装做投行，我穿西装打扑克。现在两个人都不穿西装了，坐在屏幕两端聊AI，聊agent，聊一个我们谁也不完全懂的新世界。
时代变了。但有些东西没变——好奇心驱动的人，总会在某个路口再次相遇。
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