在这次采访中，Aleo 创始人兼 Provable（Aleo Labs 公司，专注于开发合规和保密支付产品，以及为开发人员创建在 Aleo 区块链上部署和管理应用程序的工具）首席执行官 Howard Wu 分享了他们如何通过使用零知识证明重新思考区块链时代的隐私。

透明度长期以来被视为我们行业的重要基石，吴认为真正的创新在于可编程隐私——这一概念允许用户和开发人员决定共享哪些数据以及与谁共享。

加入我们，围绕加密货币行业的基本信念进行有趣且发人深省的对话。

Aleo 的构建理念是基于零知识证明的隐私保护应用。您认为 Aleo 如何从根本上重新定义区块链领域中的隐私？

透明度是区块链交易的根本原则之一，它构建了一个基于公共问责制的全新社区。然而，随着区块链的发展，社区越来越意识到绝对的透明度可能存在问题。企业需要保密的交易，个人不愿公开所有财务数据，而管理个人数据的应用程序需要能够决定哪些信息应该公开，哪些信息应该保密。

Aleo 是第一个以可编程隐私为核心原则而非事后考虑而设计的 ZK 区块链，它开辟了全新的用例，使人们能够保护其应用程序状态和个人数据免遭滥用。

Aleo 以其垂直集成的堆栈而闻名——从 Leo 编程语言到 snarkOS 和 snarkVM。为什么垂直集成是一个战略选择？它如何影响 Aleo 上的开发者体验？

作为开发者，我们希望为 Aleo 开发者提供尽可能简洁的开发体验。从我们基于 Rust 的 DSL Leo，到 snarkOS 和 snarkVM，开发者可以在一个地方获得构建所需的一切。通过抽象底层加密技术，开发者可以专注于应用程序的逻辑，而无需像以前那样需要大量的加密知识来构建零知识证明。

随着 Aleo 主网上线，您最感兴趣的是哪些实际用例？您看到哪些迹象表明 Aleo 生态系统正在受到关注？

每次我们彼此之间或与某个组织共享个人信息时，零知识技术都有机会让这个过程更加安全可靠。话虽如此，零知识技术拥有巨大的潜力，可以改变我们在线支付的方式。区块链提供的透明度不利于支付——我们为什么要公开交易细节，包括金额、付款人和收款人？更重要的是，我们所有的钱包历史记录在任何时候都可以被查看。

这阻碍了企业在各种金融应用中采用加密货币，包括工资单和跨境支付。在 Aleo 上，交易可以私密且合规地发送，为全球企业开辟了这些新的用例。

开源是 Web3 的核心主题。Aleo 如何在构建复杂的加密工具的同时，保持生态系统的开放性和对开发者的可访问性？

我们所有运行和运营 Aleo 网络的软件都是完全开源的。此外，我们的编程语言 Leo 也是完全开源的。我们希望 Aleo 成为一个去中心化、无需许可的生态系统。

我们优先发布技术路线图，并向所有社区成员开放。这种透明度确保基于 Aleo 的项目能够准确了解核心开发人员在任何特定时刻的重点，以及这些项目预计何时上线网络。

我们所有的核心协议升级均由社区共同决策。我们使用 ARC（Aleo 征求意见稿）作为治理流程，并将 ARC 发布在投票网站允许社区成员对提案进行投票。一旦达到法定人数并获得最低“批准”票数，该提案就会进入发布流程。

零知识证明功能强大，但通常耗费大量资源。Aleo 如何在不损害隐私的情况下应对可扩展性和效率的挑战？

我们设计 Aleo 时，采用了极其高效的零知识证明系统，同时又不损害用户或数据的隐私。也就是说，我们使用的零知识证明验证时间仅为几毫秒，且大小不到 1KB。这在设计上与市面上许多其他零知识证明系统截然不同。我们能够利用这些特性，通过支持程序的批量执行和网络上交易的并行验证，来扩展 Aleo 网络共识的吞吐量。

随着新证明系统的发展，我们还设计了可升级的 Aleo，以便我们可以将更新的技术融入区块链并允许网络进一步扩展。

展望未来，您如何看待隐私保护区块链的监管格局发展，以及您认为 Aleo 在塑造未来方面将发挥什么作用？

我相信我们最终会达到一种平衡的状态，既承认监管的必要性，也承认隐私的必要性。我们已经看到隐私作为一项基本权利在文化上逐渐普及，而监管标准的发展来满足隐私要求只是时间问题。

通过在平台中直接构建合规工具，我们将 Aleo 定位于领先地位，应对未来可能出现的监管变化，同时保持 Aleo 上所有状态的默认私密性，在 Aleo 上进行的支付使用账户查看密钥来解密和读取交易。开发者可以控制哪些方可以查看哪些交易数据，从而实现更精细的合规控制。

免责声明：本次采访中分享的内容仅供参考，不构成财务建议、投资推荐或对任何项目、协议或资产的认可。加密货币领域存在风险和波动性。建议读者在做出任何财务决策之前，自行研究并咨询合格的专业人士。本次采访由 Aleo 合作完成，Aleo 慷慨地分享了他们的时间和见解。内容已在双方理解的基础上审核并批准发布。为确保清晰度和可读性，我们进行了一些细微的编辑，同时保留了原始对话的内容和基调。