华为中国科技公司已开始将其先进的AI芯片“集群”交付给国内客户，这些客户因美国施加的出口限制而被切断了NVIDIA芯片。

华为现在正在介入，因为它试图向无法再访问高级美国AI芯片的中国拥有的公司提供NVIDIA芯片的替代方案。

华为已经开发并出售了10个单位CloudMatrix 384

根据《金融时报》文章华为引用了两名对公司发展的知识，已售出了10套CloudMatrix 384，这将大量芯片链接在一起。

其中一个消息来源表明，为中国科技公司服务的数据中心是华为的首要任务之一。行业分析师对公司开发CloudMatric 384的比率印象深刻，并在客户介入以缩小Nvidia留下的差距时交付给客户。

CloudMatrix是一个连接384 AI处理器的系统，以提供构建AI模型和服务所需的计算能力。

“华为CloudMatrix 384的发展意味着中国现在拥有一个能够击败Nvidia的AI系统。”

〜CHIP Consultancy半分析的创始人Dylan Patel。

这是Huawei正在加速其芯片开发，以帮助中国科技公司与全球同行竞争，尽管他们受到限制访问AI领域中世界上最好的技术。

随着地缘政治紧张局势加剧，新的华为产品也推出了中国客户的更多限制。但是限制不仅在损害中国公司。本月初，NVIDIA透露这将需要55亿美元的收入打击在总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的电话中，其H20芯片现在要求将特殊许可出售给中国客户。

H20先前是为了遵守较早的出口控件。

华为声称，尽管有一些缺陷，但其技术比NVIDIA更好

华为告诉中国客户Cloudmatrix性能要好得多根据《金融时报》（Financial Times）的一个流行的AI群集，美国科技公司使用的是NVIDIA NVL72，该公司在计算能力和记忆方面由72个GB200芯片组成，该公司根据知情人士审查的公司审查。

CloudMatrix 384使用华为Ascend 910c芯片，据报道，该芯片的表现不足NVIDIA GB200处理器。然而，华为使用了大量芯片 - 通过其“超级节点”连接，该芯片使用光学技术连接了集合中的所有处理器，以提高群集的整体性能。

华为在其介绍中指出，CloudMatrix在关键指标中的表现优于NVL72，声称其计算高67％，总记忆容量大的三倍以上。

帕特尔说：“它正在用高级网络来补偿较弱的个人芯片性能，以提高集群中的芯片性能。”

但是，尽管有很强的指标，但CloudMatrix 384仍有几个缺点。与NVIDIA竞争对手产品相比，CloudMatrix 384消耗了更多的能量，从而导致更高的电费。此外，它需要经验丰富的工程师的更多维护，从而使人力的成本高三到五倍。

尽管有缺点，但华为仍然希望从中国的NVIDIA占用AI芯片市场份额，利用亚洲国家丰富的权力和工程师，而CloudMatrix是无法再访问Nvidia Advanced Advanced Chips的客户的可行解决方案。

行业观察家还表明，CloudMatrix 384套装的价格约为820万美元，而NVIDIA NVL72的价格为300万美元。确切的价格也取决于个人合同。 Nvidia表示，其价格范围取决于原始设备制造商和客户规格。

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