全球视角下的人工智能治理：挑战与机遇人工智能技术的全球性需要人工智能治理方面的国际合作。这包括协调跨境监管框架、培育人工智能道德的全球标准，以及确保人工智能技术可以在不同的文化和监管环境中安全部署。全球合作是应对跨境数据流动等挑战和确保人工智能收益在全球范围内公平分享的关键。人工智能治理涵盖确保人工智能技术负责任地开发和使用的规则、原则和标准。人工智能治理是一个综合术语，涵盖旨在指导人工智能（AI）技术的道德创造和利用的定义、原则、指南和政策。这一治理框架对于解决与人工智能相关的一系列广泛问题和挑战至关重要，例如道德决策、数据隐私、算法偏见以及人工智能对社会的更广泛影响。从本质上讲，人工智能治理构成了负责任的人工智能开发和使用的支柱，提供了一套指导各种利益相关者（包括人工智能开发人员、政策制定者和最终用户）的标准和规范。通过明确建立指导方针和道德原则，人工智能治理旨在将人工智能技术的快速进步与人类社区的社会和道德价值观相协调。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 人工智能风险管理框架、经济合作与发展组织 (OECD) 人工智能原则以及欧盟委员会可信人工智能道德准则等框架是最重要的框架之一。这些框架涵盖了许多主题，包括透明度、问责制、公平、隐私、安全和保障，为治理实践提供了坚实的基础。治理采用的程度取决于组织的规模、所采用的人工智能系统的复杂性以及其监督结构也可能存在很大差异。