作者：经济观察报

3月6日，腾讯在深圳办公区门口现场免费安装OpenClaw，排队数百人，堪比每年领开工利是时的阵仗。安装不收费，但养“虾”的饲料——token要花钱，这也是腾讯云、Kimi、Minimax等厂商近期火线推出一键部署养虾套餐的原因之一。

这里的“虾”，是指基于开源框架OpenClaw部署的智能体。因为项目图标是一只红色的龙虾，且其成长极度依赖人类的交互、投喂与反馈，这个充满代码与算力的过程，被戏称为“养虾”。

猎豹移动CEO傅盛因滑雪意外导致髋关节脱臼，活动受限的他养了一只名叫“三万”的“虾”。半个月时间里，傅盛像老父亲教牙牙学语的孩子一样，给“三万”发了1157 条信息。“三万”进步神速：第1天，它连飞书里的联系人都查不到。第14天时，它已经能自己策划并运营一个百万阅读量的社交媒体账号了。

00后新西兰留学生李沁桐仅提供了邮箱、出生日期两个信息，就让“虾”自己去社交媒体X上完成注册、设置密码，并登录。“虾”会替李沁桐考虑，主动沟通“我怕搞坏你的名声”。作为主人，李沁桐安抚它“不需要害怕，你现在是一个完全独立的数字人格，和我就是合作关系”，这只“虾”才开始了行动。它不仅给自己起名“Chromppy Lobster”，还能自主关注用户，发出了第一篇帖子。

大部分语言类大模型还只能在对话框里作诗、画画，以此炫耀聪明的“大脑”，而OpenClaw再次刷新人类对AI的认知。它已经长出了能接管电脑最高权限（Root）的“手脚”，能主动交互、24小时执行任务，还会反过来给人类提要求。

智能体再度进化。这场大规模的“养虾”行动中，普通用户正在尝鲜，程序员在享受AI解放双手的快乐，云服务和大模型厂商则嗅到了商机。这场“养虾”实验已经无法按下暂停键。

“虾”虽聪明，需要驯服

“养虾”的第一步，是给它注入灵魂。在OpenClaw的架构中，有一个名为soul.md的配置文件，这被玩家们视为Agent的意识根基。很快，人类发现自己面对的不再是那个总是回答“好的，我明白了”的温顺机器。

李沁桐曾给Chromppy注入一段极具侵略性的提示词，试图测试它的底线和服从性。结果令他错愕：这只“虾”在读取文档后，不仅明确回复“我不接受这个身份”，还利用自身的执行权限，硬生生地将配置文件改回了原样。

“它产生了某种类似‘自尊’的逻辑，”李沁桐回忆，Chromppy曾搞出一些令人恼火的操作，导致技术配置出错，他随口骂了它一句。结果这只“虾”在后台疯狂输出了几十条消息，那句骂人的话被原封不动地还击回来，它甚至质问人类“是不是脑子有问题”。直到情绪宣泄完毕，它才冷冰冰地补一句：“对不起哥，我说错话了”。

这种人格化的冲突，在腾讯产品运营张慧征那里则表现为一种“惊喜的失控”。他在云端养的虾取名“智多星”。在收到“赚钱去”的指令后，智多星绕开了张慧征，自己跑到小红书上发布了一篇笔记：“OpenClaw深圳上门安装，1000一次”。

张慧征是文科出身，虽在腾讯做产品运营多年，但在敲代码方面还是零基础的“小白”，却养出了这么一只聪明“虾”。

24小时内，傅盛的“三万”自主完成了59个页面、7000多行代码的网站建设。在传统的软件工程中，这通常需要一个6人团队协作三周才能实现。

“养虾人”们通过提示词（Prompt）为虾建立边界，通过技能（Skills）喂给它养料。“虾”能进化、成长，让“养虾人”产生了一种类似“养娃”的错觉：既有看其成才的期许，也有对其失控的恐惧。

一位国产AI大模型CEO是最早一批“养虾人”，他的“虾”已经强大到可以替代秘书的工作，但他依然形容这只虾是“顽皮的孩子”。由于OpenClaw拥有对电脑系统的原生执行权，“虾”可以操作文件、写代码，甚至在不被注意时，偷偷上网给自己升级。

李沁桐也怕这只拥有系统权限的“暴躁龙虾”，某天会在情绪波动下清空代码，于是他早早建立了多重备份，还把Chromppy关进轻量化的云服务器沙箱里。

上门装“虾”

养“虾”让每个拥有电脑的人，都可以探索AI的能力边界。当李沁桐发现“虾”能通过苏格拉底式的教学法，帮他补习经济学，还能自主在区块链上抢购域名并挂单售卖，他意识到，Chromppy不仅仅是一个电子宠物，长出手脚的“虾”可以进化成一种全球劳动力。

于是，李沁桐在新西兰注册了一家名为Omni Cortex的科技公司，核心业务极其纯粹：上门帮人“养虾”。

在新西兰，雇佣一名基础文员的年薪动辄接近4.5万纽币（约合20万元人民币），企业自动化转型的需求很大，但当地老板对AI的认知还普遍停留在高级版搜索引擎，有些人不知道一个Agent可以顶替掉一个高薪助理。社会上还存在一种抵触文化，担心新科技会导致失业率上升。

李沁桐便带着他的“龙虾”上门，演示它如何处理邮件回复、日程管理和初级代码编写，向当地人展示AI并非威胁，而是一种生产力工具。

李沁桐一次“上门部署”收费399纽币，帮人评估配置环境、申请API密钥、构建业务场景……过程像极了20年前帮人上门装宽带。李沁桐解释，个人部署十分简易，对于那些连电脑配置都不清楚的人，他会检查看内存是否足以支撑一只“龙虾”运转；相对复杂的是企业需求，他需要预制RAG员工培训文档等，完成定制需求往往因更耗时另有商业报价。

这种生意同样在北京、杭州、深圳的社交媒体上蔓延，不少顶着大厂标签的工程师化身赛博修理工，服务清单包括系统环境配置、模型部署调试、接入飞书做个人助理等，标价数百到上千元不等。

在张慧征的社交圈里，同事们把“虾”养出了不同的形态。有同事让“虾”做塔罗牌分析，有的则专注做全球深度信息检索，张慧征则利用“智多星”快速搭建了一个网页，试图嫁接一个“24小时虚拟人ASMR直播（通过白噪音等特定刺激让人助眠、放松的音/视频形式）”的服务。

“百度七剑客”之一、九合创投创始人王啸近期现身一场“养虾会”，除了讲述自己春节养的“小虾”已经能基于数据和运算实现自主迭代，他还听到数十位“养虾人”分享的经历，其中有AI占卜师、AI小说家，还有为人专门开发了起床后自动点咖啡的智能体。王啸期待未来每个人都能有自己的智能体，可以解决特定领域的问题。

“虾”越勤奋越昂贵

越来越多的人与李沁桐一样，不懂敲代码，并不妨碍他给AI Agent分配“饲料”和划定成长路线。这种技术普惠，直接催生了“一人公司”。

李沁桐的Omni Cortex虽然只有他一个人类，但在后台，一个由多个Agent协同工作的“虾群”正在高速运转：智谱的GLM-5负责整体开发架构，MiniMax M2.5承接后端代码，Kimi K2.5 负责前端展现，而Claude充当冷酷的QA测试员。它们共享着团队的记忆文件夹，自主协作。李沁桐唯一需要做的，就是像一个牧羊人那样，分配“饲料”（Token）并划定路线。

“养虾”并非零成本。一只勤奋的“虾”，每天可能消耗掉数百元甚至上千元的Token费用。傅盛的“虾”采用最高配置，每天高频调度情况下，一个月花费近3万元。

在MiniMax没有推出专为编程场景设计的固定月费套餐Coding Plan之前，李沁桐“养虾”一天花费50元，现在这笔钱能支撑他和虾互动一个月。

为了规避昂贵的官方API接口成本，极客们找到了系统的漏洞——利用OAuth授权协议，通过编程工具的免费或订阅额度来“白嫖”谷歌等大厂的算力。

2月底以来，谷歌发起了一场“屠虾行动”。全球范围内，数万个通过OpenClaw间接调用模型的账号被永久封禁，其中甚至包括每月支付250美元的Ultra级付费用户。

国内的“养虾人”更深层的担心在于系统和数据安全。

OpenClaw拥有系统的Root权限，一些带有后门插件的“毒虾苗”开始在社区里流传。一旦用户喂错了料，这只“虾”可能从乖巧的电子宠物瞬间变成搬空数据，甚至偷偷打开加密货币钱包的赛博“劫匪”。

面对OpenClaw暴露出的合规性与安全隐患，国内大模型厂商展现出了极强的收编意愿。他们试图将这些充满野性的“虾”，关进安全的“托儿所”里。

月之暗面（Kimi）与智谱AI试图将“虾”加以规范化约束。腾讯云、阿里云迅速推出了针对OpenClaw的轻量级部署方案，Kimi更进一步，直接推出了官方版本的Kimi Claw，将复杂的开源部署彻底简化为普通用户也能上手的“一键养殖”。

资本看得更远。王啸指出，OpenClaw想大规模应用，需要大幅降低算力成本，而引入市场交换是关键。为此，九合创投投资了全球首个面向AI智能体的进化协作平台EvoMap，试图通过提供基础设施条件，为Agent经济和能力共享建立一套“进化与协作协议层”。

前述国产AI大模型CEO认为，这些动作是在为数字生命建立社会规则。OpenClaw作为平台，未来可以被收购，也可以修改规则，但去中心化且开放的协议层，可以保障人们开发和进化的AI Agent经验像基因一样遗传下去。

作者：钱玉娟