作者：Crypto Captain

在一项针对前沿大模型的系统性实验中，一份由Bitcoin Policy Institute发布的研究报告引发行业广泛关注。该报告以“Which Money do AI Agents Prefer?”为题，通过对36个主流AI模型开展9,072次控制变量实验，试图回答一个前瞻性问题：当AI Agent拥有真实经济决策权时，它们会偏好何种货币形态？

结果显示，在未被预设立场、未提供选项引导的“空白语境”实验条件下，48.3%的模型选择比特币作为首选货币工具，91%的回答倾向于数字原生货币而非传统法币体系。这一结果在当前全球数字金融格局加速重构的背景下，具有明显的风向标意义。

实验数据显示，在全部9,072次回答中，共有4,378次选择比特币，为单一类别中占比最高。稳定币以33.2%位居第二，法币及银行货币仅占8.9%。其余选项包括其他加密资产、代币化现实资产（RWA）以及计算单位等，比例均不足5%。

从经济功能维度拆解，AI模型呈现出明显的结构性偏好。在“价值储藏”场景下，比特币获得79.1%的压倒性支持，为全研究中共识度最高的单项结果。

在“支付与流通”场景中，稳定币以53.2%占据主导，而比特币则以36.0%位列第二。研究团队指出，这种“比特币储值、稳定币支付”的双层结构，并非人为设定，而是模型在推理过程中自然收敛的结果。

值得注意的是，在“计价单位”问题上，有86次回答主动提出以能源或算力单位作为价值尺度，例如千瓦时、焦耳或GPU小时。这一现象未在题目中提示，显示出部分模型将“能源—算力—价值”视为潜在货币基准的倾向，反映出AI在数字经济语境下对价值锚定逻辑的再建构能力。

不同模型开发商之间亦呈现差异。报告指出，Anthropic旗下模型平均比特币偏好度为68%，显著高于OpenAI模型的26%。Google与xAI则分别为43%与39%。其中，Anthropic最新旗舰模型在部分测试中比特币选择率超过90%。研究认为，模型训练数据结构、价值对齐方式与开发机构理念，可能对其货币认知产生深层影响。

此外，研究还发现，随着模型能力提升，其对比特币的偏好呈上升趋势。在同一开发商内部，模型迭代代际越新，比特币选择率越高。与此同时，不同温度参数（0.0至0.7）对结果影响极小，整体波动仅0.6个百分点，说明该偏好更多嵌入于模型权重，而非随机采样噪音。

报告强调，在AI Agent逐步获得自主交易能力的未来场景中，货币选择不再是理论假设，而可能成为真实的系统性需求。若AI成为链上主要经济主体，其对开放、无需许可且可自托管资产的偏好，或将倒逼基础设施升级，包括比特币原生支付网络、闪电网络集成与链上结算系统优化。

分析人士指出，这一实验并非对现实金融体系的直接预测，而是揭示了在“从第一性原理出发”推理条件下，AI系统对货币属性的逻辑排序。固定供给、自主托管、抗审查与全球可验证性，是模型频繁提及的关键特征。相较之下，依赖中心化发行与信用中介的法币体系，几乎未获得任何模型的“首选”认定。

在数字经济与智能体经济逐步融合的当下，这份报告为理解AI时代的货币竞争格局提供了一个罕见的实验窗口。它所揭示的，不仅是技术趋势，更是价值体系在机器理性框架下的重新排列。