Author：XBIT News

近日，2026 共识大会正在香港举行，一个微妙却深刻的趋势正在浮现：三年前，行业仍围绕 L2 扩容与稳定币合规讨论基础设施；而如今，当香港财政司司长陈茂波在致辞中强调人工智能与数字资产的融合时，焦点悄然转向：AI算法能自动与代币和智能合约交互，我们是否正在为一种新的经济参与者构建底层秩序？

这一转型背后的驱动力是效率。自主运行的智能体若需实时采购算力、调用数据服务或完成跨境支付，传统银行体系的账户审核与清算周期显然无法匹配机器级决策速度。于是，“智能体金融”从概念逐渐走向实践。开发者开始尝试让 AI 代理持有私钥、执行链上策略、自动完成资产配置。稳定币因此被重新定义——不仅是人类的避险工具，也可能成为机器之间交换价值的中性媒介。

从“人对人”到“代码对代码”

如果过去十年区块链解决的是人类之间的信任问题，那么当 AI Agent 成为链上活跃主体，信任结构正在演化为“代码对代码”。孙宇晨在大会上透露，波场计划上线永续合约功能，并致力于通过AI技术提升收益率。他表示，鉴于当前AI Agents的热度与应用前景，波场此前已先行推出了AINFT产品，未来将进一步深化AI在生态内的金融应用。法律代理调用数据代理，交易代理协调流动性协议，智能体通过标准化接口与跨链协议完成高频、微额结算。链上活动的增长，越来越多来自自动化钱包与策略程序，而非单纯的人类点击行为。AI 钱包也从实验性产品演进为可管理多资产、执行复杂逻辑的工具，进入真实试点场景。

机器交易流与公链叙事重构

在此背景下，高性能公链被赋予新的叙事角色。低延迟、低手续费与可预测执行环境，使部分网络更适合承载机器级交易流。围绕这些网络的估值讨论，也开始与“代理经济”的潜在需求挂钩。尽管价格仍受宏观流动性与情绪驱动，但若未来链上活动的主力来自算法驱动主体，底层代币的需求结构或将发生变化。一些研究者将其称为“无形支付经济”——结算、身份验证与合规逻辑嵌入协议底层，用户甚至无需感知交易过程。

算力资产化与代理经济

支撑这一趋势的，是算力基础设施的重构。全球 AI 投资快速增长，数据中心扩建与高端 GPU 采购成为资本焦点。然而高度集中的供给结构，使中小开发者面临成本压力。在此背景下，DePIN 网络重新获得关注。通过代币激励调动分布式硬件资源，这类网络尝试缩短算力供给周期，为开发者提供更多选择。尽管成本优势仍需验证，但“算力平权”的理念正在改变行业讨论方向。

大会现场，多家机构已将关注重点从单一基础设施叙事转向智能体金融。Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 表示，其投资仍聚焦稳定币、DEX 与资产代币化，但下一阶段将更加关注 AI Agent 与加密网络的结合。他认为，智能体在链上持有资产与调用协议的能力，正在开启新的应用空间。至于近期受到讨论的 OpenClaw 等项目，仍处早期阶段，或需数年打磨。这并非对热点的追逐，而是对结构性趋势的前瞻判断。

Bittensor 等项目则进一步尝试将模型能力与算力纳入链上激励体系。通过奖励分配与子网竞争机制，算法性能被映射为可计价资产，技术演进与市场信号形成反馈循环。算力不再只是资源，而成为可流动、可博弈的数字商品。

可验证性、身份与风险结构

然而，智能体主导的网络同样带来新风险。当 AI 生成内容比例迅速上升，如何验证模型完整性与数据来源成为现实问题。零知识证明被引入“推理证明”等场景，用以确认输出确实来自特定、未被篡改的模型。对于执行金融决策的智能体而言，这种可验证性尤为关键。Web3 协议在此承担起“审计层”的角色，为算法行为提供可追溯凭证。

身份体系亦随之演变。当用户可能拥有多个链上代理，“主体”的定义被重新讨论。行业从“了解你的客户”延伸至“了解你的代理”，强调智能体所有权、权限边界与责任归属。围绕数字遗产与资产管理的法律问题，也开始进入政策视野。

随着自动化节点成为稳定参与者，激励机制开始围绕“有效调用”与“持续生产力”设计，而非短期用户增长。代币模型从流量逻辑，转向生产力逻辑。

在区域层面，香港正在这一交汇点寻找定位。监管框架逐步明晰，虚拟资产政策与金融科技战略并行推进，为创新提供制度空间。与此同时，AI 在企业层面的普及速度已为这种融合奠定现实基础。麦肯锡大中华区高级合伙人兼董事长 Joe Ngai 在大会现场透露，约 98% 的企业已在不同程度上使用 AI 技术。真正的瓶颈不在模型能力，而在组织结构与人才重塑。他同时指出，中国企业在数字化适应度与 AI 接受程度上处于全球前列。

香港的制度窗口

当 AI 成为企业级基础设施，区块链作为价值与数据确权工具的意义被重新放大。香港所提供的，不仅是监管透明度，更是一种将企业级 AI 应用与链上金融工具连接起来的制度环境。这种协同，正在吸引资本与开发者重新评估东方市场的战略位置。

回望这一阶段，可以发现区块链并未取代既有互联网结构，而是在人工智能扩张之际，提供了一套可验证、可清算的底层逻辑。缺乏透明度的 AI 体系可能陷入黑箱风险，而缺乏生产力支撑的区块链网络难以持续。两者的结合，使信任机制与算力资源形成新的共生关系。

如果未来智能终端普遍内置代理程序，用户或许无需直接操作钱包与跨链工具，价值交换将在后台自动完成。那时，Web3 将不再以显性形态存在，而成为隐形的结算与信任层。技术叙事的真正转折，不在于价格波动，而在于人类如何在算法主导的时代，通过密码学与制度设计，为自身保留选择权与控制权。

这场变革仍在展开。但可以确定的是，当算法成为经济主体，区块链不再是技术选项，而是秩序基础。

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