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市场对“量子计算”的最大误解:当前还“为时过早”
Wall Street CN
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02-09 09:57
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市场误以为量子计算是“下个十年的事”,但巴克莱预警,2026/27年行业将迎来“量子优势”的决定性瞬间。更关键的逻辑在于:量子计算不会取代经典算力的CPU和GPU,反而因其极高的“纠错”需求,每一台量子计算机都需要海量GPU作为辅助。量子技术或将为英伟达等芯片巨头创造超1000亿美元的新增市场。
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Author:Wall Street observations

投资者普遍认为量子计算依然停留在科幻阶段,但巴克莱最新研报指出,这种“太早了”的错觉,可能让你错过未来12个月最关键的趋势。

据追风交易台消息,巴克莱分析师团队最新发布了一份研报《量子计算:纠正投资者的最大误解》。

报告的核心逻辑非常直白:华尔街低估了技术爆发的速度,同时完全搞错了量子与经典算力(如英伟达)的关系。巴克莱认为,我们正处于从“实验室玩具”走向“商业利器”的前夜。

误解一:量子计算“为时过早”

巴克莱给出的第一条纠偏是:别把量子计算当成“十年后才有结果”的纯远期主题。

当前市场普遍认为,能完美运行的“容错量子计算”(FTQC)要到2030年以后。这没错,但巴克莱提醒投资者,千万别忽视了中间的“赛点”。

巴克莱指出,2026年至2027年将是行业的分水岭,届时将实现“量子优势”(Quantum Advantage)。

更重要的是“怎么定义优势”。巴克莱认为,“当系统瞄准100个逻辑量子比特时,优势才算被证明”。它同时提醒,任何“优势宣称”都需要“强技术数据”背书,否则更像营销而非拐点。

“我们预计未来12个月内就会有重磅公告……当系统能稳定运行100个逻辑量子比特时,量子优势将被证明。”

这就像莱特兄弟的第一次飞行,虽然还不能运客(商业化),但证明了飞机比马车强(量子优势)。一旦这个信号出现,资本市场的估值逻辑将瞬间重塑。

误解二:量子来了,取代经典计算,英伟达就完了?

这是市场最大的认知偏差。研报指出,很多人认为量子计算机太强大,会取代现在的CPU和GPU。巴克莱反驳:这不是替代关系,而是“最强辅助”关系。

“量子计算机不会取代经典计算机作为通用机器,而是补充它们。”

这背后的核心逻辑在于“纠错”:量子比特非常脆弱、不稳定(容易出错)。为了让它正常工作,需要一套极其强大的经典计算系统实时盯着它、修正它。

巴克莱的调研揭示了一个惊人的数据关系:

“每一个逻辑量子比特,可能需要配备一个GPU来做纠错和控制。”

这意味着什么?如果你造一台拥有1000个逻辑量子比特的量子计算机,你就需要采购500到2000个GPU来伺候它。

这不再是竞争,而是共生。 量子计算机越强,对英伟达、AMD芯片的需求就越爆炸。巴克莱测算,这种“伴生需求”在蓝天情景下,到2040年将给经典计算市场带来超过1000亿美元的增量。

误解三:量子硬件都差不多,像买彩票?

对于这个误解的真相是,赛道已经分化,优劣势很明显。

量子硬件路线并非单一。巴克莱把主流物理比特路径归为电子(超导、电自旋)、原子(离子阱、中性原子)与光子等,并指出各自优劣来自速度、精度、相干时间及外部基础设施(低温、激光、真空)与可扩展性的权衡。

巴克莱通过“量子基准测试模型”,给目前混乱的硬件赛道划了重点:

  • 现在的“精度之王”——离子阱(Trapped Ions): 代表企业Quantinuum和IonQ。它们的优势是准,误差率低,技术相对成熟。

  • 未来的“量产黑马”——硅自旋(Silicon Spin): 也就是英特尔正在搞的方向。虽然现在性能一般,但它能利用现有的半导体工厂制造,一旦突破,最容易大规模量产。

  • 数量取胜——中性原子(Neutral Atoms): 在堆叠量子比特的数量上有天然优势。

巴克莱总结道:

“我们的测试表明,离子阱目前处于领先地位……但硅自旋的可扩展性值得长期关注。”

误解四:密码要被破解了?

对于“量子计算机明天就会破解银行密码”的恐慌,巴克莱直接泼了冷水:想多了,算力还不够。

要破解现在的RSA加密,需要数千个完美的逻辑量子比特,而目前人类最顶尖的设备也就几十个。巴克莱直言:

“量子计算机目前还不够强大……还没到现代加密标准受到威胁的地步。”

误解五:量子主题“只有两三家公司能投”

市场往往认为该领域的投资标的稀缺,仅限于少数几家知名公司。但巴克莱梳理了整个产业链,确定了45家上市公司和超过80家私营企业。主要分布在四大领域:

1)量子处理器(系统销售或QCaaS云访问)

2)量子供应链(低温、激光/光学、控制电子、材料等)

3)量子芯片设计与制造(与传统半导体制造存在重叠)

4)生态使能者(云、数据中心基础设施、量子模拟器、量子-经典集成:GPU/CPU/服务器等)

报告给出的框架更偏“风险定价”:短期往往是“收入暴露更高”对应“技术风险更高”。它按商业模式是否绑定单一路线,将技术风险粗分为高(单一路线)、中(少数路线)、低(路线无关)。

这也解释了为什么量子叙事很容易“只盯纯量子硬件股”:它们的收入暴露最直接,但路径不确定性也最大;而供应链、半导体设备与EDA、云与数据中心、以及混合集成环节,可能更能承接“量子进展→资本开支与配套需求”的传导。

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